Việc ứng dụng các công nghệ mới đang ngày càng trở thành tâm điểm của sự chú ý từ số hóa, tự động hóa cho đến làm việc từ xa,… Những biến đổi này đã định hình một môi trường làm việc khác biệt, thúc đẩy sự cần thiết của doanh nghiệp trong việc phát triển nhân sự thông qua các phương pháp hiện đại. Trong bối cảnh này, khả năng sử dụng Learning Analytics để tối ưu hóa quá trình đào tạo trở nên vô cùng quan trọng. Hãy cùng OES tìm hiểu vì sao Learning Analytics lại trở nên quan trọng đến vậy nhé. 

Xem thêm: Xu hướng L&D hàng đầu 2023: Phân tích học tập – Learning Analytics

Sử dụng Learning Analytics – phân tích học tập để phát triển các chương trình đào tạo

Trên thị trường lao động hiện nay, có một sự chênh lệch đáng kể giữa những kỹ năng mà người lao động hiện có và những kỹ năng mà các doanh nghiệp đang thực sự yêu cầu.  

• Báo cáo từ Salesforce cho thấy 76% nhân viên không cảm thấy họ có đủ kỹ năng để làm việc trong môi trường làm việc mới tập trung vào công nghệ số.  
• Deloitte phát hiện rằng các CEO đã chỉ ra sự thiếu hụt lao động và kỹ năng như yếu tố bên ngoài quan trọng thứ hai gây trở ngại cho chiến lược kinh doanh.  
• Theo Tổ chức Quản trị Thương mại Hoa Kỳ, 74% quản lý tuyển dụng đang gặp khó khăn với sự thiếu hụt ứng viên có kỹ năng.  

Khi sự chênh lệch này ngày càng lớn, nó có thể gây ra các vấn đề như sự thiếu hụt nhân lực có kỹ năng cần thiết, làm ảnh hưởng đến hiệu suất làm việc và khả năng cạnh tranh của doanh nghiệp. Trong trường hợp này, giải pháp duy nhất là cải thiện các chương trình đào tạo và tìm cách phát triển nhân viên với những kỹ năng cần thiết bên trong. 

Với những dữ liệu chi tiết được thu thập thông qua Learning Analytics, doanh nghiệp có thể phát triển các chương trình đào tạo trong tương lai như:  

• Xác định những nhân viên chưa được hưởng lợi từ chương trình đào tạo hiện có và cần bổ sung sự hỗ trợ để nâng cao kỹ năng cũng như hiệu suất làm việc. 
• Cung cấp thêm thông tin cho bộ phận thiết kế chương trình đào tạo có thể đưa ra những chiến lược tốt nhất. 
• Nắm rõ hiệu quả của các chương trình đào tạo cụ thể. 
• Giảm thiểu chi phí đào tạo và phát triển (L&D) bằng cách tập trung vào mục tiêu đào tạo rõ ràng.

Learning Analytics giúp cung cấp trải nghiệm học tập được cá nhân hoá

Với những thông tin thu thập được từ Learning Analytics, trải nghiệm học tập cá nhân hoá sẽ trở nên khả thi và hiệu quả hơn bao giờ hết. Learning Analytics có thể được áp dụng cả ở quy mô lớn như việc theo dõi các xu hướng tổng thể, hay ở quy mô nhỏ như khám phá những thông tin cụ thể của từng nhân viên. Với mức độ chi tiết như vậy, doanh nghiệp có thể cung cấp những trải nghiệm học tập được tùy chỉnh, tối ưu hóa theo nhu cầu và mong muốn của từng người. 

Cá nhân hoá trải nghiệm học tập có thể được thể hiện ở cả nội dung (như phát triển các kỹ năng phù hợp nhất với lộ trình sự nghiệp của họ) và phương thức truyền đạt (như tìm ra hình thức đào tạo phù hợp nhất với từng nhân viên). Bởi vì chắc chắn rằng, mỗi người đều sở hữu một phương pháp học tập riêng biệt. Bằng cách cá nhân hoá trải nghiệm học tập, những lợi ích của chương trình đào tạo đem lại sẽ được phát triển tối đa.  

Bên cạnh đó, bằng cách phân tích những dữ liệu học tập, hệ thống quản lý đào tạo trực tuyến cũng có thể đề xuất những nội dung đào tạo phù hợp nhất cho mỗi cá nhân. Thay vì phải chủ động tìm kiếm nội dung hoặc tuân theo chỉ đạo từ quản lý hoặc nhóm đào tạo, người học có thể nhận được các khóa học tùy chỉnh để đáp ứng nhu cầu của họ.

Cải thiện tỷ lệ tham gia của học viên 

Learning Analytics sẽ mang đến những chương trình đào tạo tốt hơn, và khi các chương trình đào tạo tốt hơn sẽ thúc đẩy nhu cầu tham gia đào tạo của nhân viên. Theo Báo cáo từ LinkedIn năm 2022, cơ hội học tập và đào tạo chính là yếu tố quan trọng nhất tạo động lực thúc đẩy văn hóa làm việc và cũng như sự tận tâm của nhân viên.  

Nhân viên nhiệt tình và có kiến thức rộng hơn sẽ nhận thức sâu sắc hơn về nhiệm vụ và vai trò cụ thể của họ trong công việc hàng ngày. Thay vì chỉ thực hiện nhiệm vụ cơ bản, họ nhận ra tầm quan trọng của công việc trong sự phát triển của doanh nghiệp, từ đó có xu hướng làm việc hiệu quả hơn, cũng như gia tăng cam kết đối với công ty. 

Những kết quả này thể hiện rằng việc sử dụng Learning Analytics không chỉ đơn thuần là cải thiện chất lượng học tập, mà còn tác động đến sự tham gia và tương tác tích cực của nhân viên, đóng góp quan trọng vào môi trường làm việc tích cực và hiệu quả của tổ chức.

Gia tăng khả năng giữ chân người học 

Thông qua việc sử dụng Learning Analytics, khả năng duy trì nhân viên trong công ty được cải thiện một cách đáng kể. Một báo cáo từ LinkedIn cho biết rằng tới 94% nhân viên có xu hướng ở lại công ty nếu họ dành thời gian và nỗ lực để phát triển bản thân khi được đầu tư vào việc học tập và đào tạo (Learning and Development – L&D).  

Tất nhiên, việc giữ chân nhân viên không chỉ mang lại lợi ích về văn hóa tổ chức và tinh thần làm việc tích cực, mà còn tiết kiệm được các chi phí liên quan đến việc tuyển dụng và đào tạo nhân viên mới. Gallup ước tính rằng chi phí thay thế một nhân viên có thể lên đến 1.5 đến 2 lần lương hàng năm của họ. Do đó, việc sử dụng Learning Analytics không chỉ tạo ra môi trường học tập tốt hơn mà còn có thể đóng góp tích cực đến hiệu quả kinh doanh của tổ chức.

Triển khai các chiến lược đào tạo dựa trên dữ liệu được phân tích 

Learning Analytics được xem như một trong những chiến lược mạnh mẽ giúp doanh nghiệp tối ưu và xác định rõ những chiến lược đào tạo một cách có hiệu quả nhất. Nhờ vào việc thu thập và phân tích dữ liệu, doanh nghiệp có khả năng nhận biết những hình thức đào tạo nào đang đạt được hiệu suất tốt và tạo ra giá trị thực sự cho người học. 

Thay vì lãng phí tài nguyên cho các khóa học không mang lại hiệu quả, doanh nghiệp có thể tập trung vào những phương pháp đào tạo thực sự đem lại thành công. Các quyết định dựa trên dữ liệu cụ thể giúp định hướng đầu tư tài nguyên vào các khóa học và chương trình học tập có khả năng tối đa hóa lợi ích cho cả tổ chức và người học.

Learning Analytics giúp phát hiện những lỗ hổng trong kỹ năng của học viên

Nhiều chương trình đào tạo đang hướng đến việc phát triển bộ kỹ năng của nhân viên và khắc phục các khoảng trống về kỹ năng hiện có trong lực lượng lao động. Với sự ra đời của các công nghệ mới và nhiều vị trí công việc trở nên lỗi thời, doanh nghiệp cần phải điều chỉnh lại khối lượng công việc cũng như đào tạo lại nhân viên của mình.  

Tuy nhiên, để xây dựng các chương trình nâng cao và tái đào tạo kỹ năng thành công là một thách thức. Nghiên cứu của McKinsey cho thấy, chỉ có một trong ba chương trình xây dựng năng lực đạt được kết quả mong muốn. Tuy nhiên, nếu thành công trong việc tích hợp phân tích học tập vào quy trình đào tạo, doanh nghiệp sẽ có thể cải thiện kết quả của nghiên cứu này.  

Bằng cách sử dụng dữ liệu một cách thông minh, doanh nghiệp có thể nhận biết và điều chỉnh những khoảng trống về kỹ năng. Đồng thời doanh nghiệp cũng có thể phân tích ma trận kỹ năng cho từng nhân viên để phát triển các chương trình đào tạo cụ thể hoặc tìm kiếm nội dung mới để bổ sung vào những kỹ năng còn thiếu. 

Xem thêm: Các hình thức đào tạo trong doanh nghiệp phổ biến nhất hiện nay 

Kết 

Việc triển khai đào tạo trực tuyến với Learning Analytics không chỉ đơn thuần là một xu hướng mới mẻ, mà còn là một chiến lược hoàn hảo để đáp ứng sự thay đổi không ngừng của môi trường kinh doanh. Khi biết tận dụng sự tiến bộ của công nghệ, chắc chắn sẽ giúp doanh nghiệp đặt nền móng cho việc cải thiện chất lượng đào tạo, nâng cao hiệu suất làm việc, và thúc đẩy sự phát triển bền vững. 

Để tìm hiểu thêm về các phương thức, cách triển khai hệ thống LMS cũng như cập nhật các xu hướng e-Learning mới nhất, hãy liên hệ ngay với OES – Công ty Cổ phần Dịch vụ Đào tạo Trực tuyến hàng đầu tại Việt Nam nhé!