Dữ liệu đầu vào là gì? Đây là bước khởi đầu quan trọng nhất trong mọi quá trình phân tích và ra quyết định dựa trên dữ liệu. Theo nghiên cứu của Gartner, 80% lỗi trong phân tích dữ liệu xuất phát từ dữ liệu đầu vào không đủ hoặc không chuẩn hóa. Hiểu rõ và quản lý tốt dữ liệu đầu vào sẽ giúp doanh nghiệp khai thác tối đa giá trị thông tin, đưa ra quyết định chính xác và nhanh chóng hơn. Hãy cùng OES tìm hiểu chi tiết về dữ liệu và cách nhập dữ liệu lên Power BI trong bài viết dưới đây!
Xem thêm: Data visualization là gì? Tầm quan trọng của data visualization với doanh nghiệp
Dữ liệu đầu vào là gì?
Dữ liệu đầu vào là gì? Dữ liệu đầu vào là thông tin được cung cấp để xử lý và tạo ra kết quả đầu ra
Dữ liệu đầu vào (input data) là toàn bộ thông tin được thu thập, ghi nhận hoặc cung cấp từ các nguồn khác nhau và được đưa vào một hệ thống, quá trình hoặc mô hình để xử lý, phân tích hoặc tạo ra kết quả đầu ra. Đây có thể là dữ liệu dạng số, văn bản, hình ảnh, âm thanh, tín hiệu hay bất kỳ loại thông tin nào giúp hệ thống thực hiện nhiệm vụ của nó.
Nói cách khác, dữ liệu đầu vào chính là nguyên liệu ban đầu mà một hệ thống (con người, phần mềm, thuật toán, máy móc…) cần sử dụng để vận hành, ra quyết định hoặc tạo ra giá trị mới. Chất lượng và độ đầy đủ của dữ liệu đầu vào ảnh hưởng trực tiếp đến độ chính xác và hiệu quả của kết quả đầu ra.
Vai trò của dữ liệu đầu vào trong phân tích dữ liệu Power BI
Trước khi tạo báo cáo và dashboard trong Power BI, dữ liệu đầu vào đóng vai trò quyết định toàn bộ quá trình phân tích. Chất lượng và cách chuẩn bị dữ liệu sẽ ảnh hưởng trực tiếp đến độ chính xác, hiệu quả và khả năng ra quyết định từ báo cáo.
- Nền tảng của mô hình dữ liệu: Dữ liệu đầu vào là nguyên liệu cơ bản giúp xây dựng mối quan hệ giữa các bảng và tạo ra mô hình dữ liệu chuẩn xác.
- Quyết định chất lượng báo cáo và dashboard: Báo cáo Power BI chỉ đáng tín cậy nếu dữ liệu đầu vào đầy đủ, sạch và chuẩn hóa.
- Tối ưu hóa hiệu suất xử lý: Dữ liệu gọn gàng và có cấu trúc giúp Power BI load nhanh, giảm thời gian chờ khi tương tác với dashboard.
- Hỗ trợ phân tích sâu và ra quyết định chính xác: Khi dữ liệu đầu vào chính xác, các phép tính DAX, phân tích trend hay dự báo sẽ phản ánh đúng thực tế, giúp ra quyết định dựa trên dữ liệu đáng tin cậy.
- Phát hiện và xử lý lỗi sớm: Kiểm soát dữ liệu đầu vào giúp phát hiện lỗi như trùng lặp, thiếu hoặc sai định dạng trước khi đưa vào báo cáo, tránh kết quả sai lệch.
Các nguồn dữ liệu đầu vào (data soure) phổ biến được hỗ trợ trong Power BI
Có 6 loại nguồn dữ liệu được hỗ trợ trong Power BI, bao gồm:
| Nguồn dữ liệu | Mô tả |
| File | Nguồn dữ liệu được lưu trữ ngay trong bộ nhớ máy tính, thường chứa khoảng vài trăm hoặc vài nghìn dòng dữ liệu. Ví dụ một số data sources được hỗ trợ như: Excel, Text/CSV, PDF, Folder, JSON, XML… |
| Database | Các tệp dữ liệu lớn có thể lên đến hàng triệu dòng dữ liệu được lưu trữ trong cở sở dữ liệu. Ví dụ: SQL Server database, Oracle database,v.v |
| Power Platform | Các nguồn dữ liệu được lưu trữ trong “môi trường” Power BI như Power BI datasets, Power BI dataflow,v.v |
| Azure | Dữ liệu được lưu trữ trong nền tảng dịch vụ web Azure của Miccrosoft: Azure SQL database, Azure table Storage,v.v |
| Online Service | Dữ liệu trực tuyến như Google Analytics, Salesforce Report,v.v |
| Other | Dữ liệu từ các nguồn khác như: Google Sheet, Web, R script, Python script,v.v |
Cách kết nối các nguồn dữ liệu khác nhau trong Power BI
Power BI cho phép người dùng dễ dàng kết nối và tích hợp dữ liệu từ nhiều nguồn khác nhau, giúp chuẩn hóa và hợp nhất thông tin để phục vụ việc phân tích và tạo báo cáo chính xác.
Cách kết nối dữ liệu từ Excel vào Power BI
Bước 1: Truy cập vào tab Home. Tại đây, người dùng sẽ có 3 cách kết nối dữ liệu của Excel vào Power BI
Cách kết nối dữ liệu Excel vào PowerBI
- Cách 1: Chọn Import Data form Excel ngay trên màn hình Report view
- Cách 2: Chọn Excel workbook
- Cách 3: Chọn Get data -> Excel workbook
Bước 2: Chọn các bảng dữ liệu mà mình muốn Import vào Power BI. Sau đó, lựa chọn Transform Data để tiến hành xử lý, làm sạch dữ liệu.
Note: Trong trường hợp dữ liệu của doanh nghiệp đã được xử lý từ trước, có thể chọn Load để tải dữ liệu vào Power BI và thực hiện các bước visualization.
Tiến hành xử lý sạch dữ liệu trước khi đưa lên Power BI
Cách kết nối dữ liệu từ Google Sheet vào Power BI
Bước 1: Truy cập vào tab Home -> Get data -> More
Truy cập vào phần thêm dữ liệu Power BI
Bước 2: Chọn data từ Google Sheets -> Connect
Lựa chọn mục Google Sheet trong phần thêm dữ liệu
Bước 3: Nhập URL của Google Sheets -> OK
Nhập URL của Google Sheet để có thể nhập dữ liệu
Bước 4: Tương tự như Excel, doanh nghiệp cũng lựa chọn các sheet muốn import sau đó Transform data với Power Query hoặc Load dữ liệu thẳng vào Power BI.
Có thể thêm nhiều cơ sở dữ liệu khác ngoài Excel
Cách kết nối dữ liệu từ Folder vào Power BI
Bước 1: Truy cập vào tab Home -> Get data -> More -> Folder -> Connect
Cách kết nối dữ liệu trong Folder vào Power BI
Bước 2: Nhập đường dẫn của Folder muốn import vào sau đó nhấn OK
Điền đường dẫn của Folder để lấy thông tin dữ liệu
Bước 3: Người dùng sẽ thấy một cửa sổ hiện ra, trong đó có chứa tất cả Files trong Folders đã chọn. Sau đó:
- Transform Data: Mở cửa sổ Power Query để thực hiện các thao tác làm sạch và sửa đổi dữ liệu nếu cần thiết.
- Load: Tải dữ liệu vào Power BI dưới dạng các đường dẫn đến Folder
- Combine: Gộp tất cả dữ liệu trong các files vào thành một bảng, trường trường hợp tất cả các bảng đều có các trường dữ liệu giống nhau
Note: Nên chuyển File Origin sang Unicode (UTF-8), để nếu dữ liệu có chứa dấu hoặc các ký tự đjăc biệt thì không bị lỗi.
Cách kết nối dữ liệu từ SQL Sever database vào Power BI
Bước 1: Truy cập vào tab Home -> Get data -> More -> SQL database -> Connect
Bước 2: Nhập thông tin Server, chọn lọi chế độ kết nối dữ liệu (Data Connectivity mode) mong muốn, sau đó chọn OK.
Bước 3: Nếu kết nối lần đầu, người dùng sẽ cần vào mục Database, nhập Username & Password
Bước 4: Chọn các bảng dữ liệu mà người dùng muốn và import vào Power BI.
Xem thêm: Ứng dụng phần mềm Power BI vào hoạt động đào tạo doanh nghiệp như thế nào?
Kết
Hiểu rõ dữ liệu đầu vào là gì và biết cách quản lý, chuẩn hóa chúng là yếu tố then chốt để đảm bảo phân tích dữ liệu chính xác và ra quyết định hiệu quả. Đầu tư thời gian vào để làm sạch, chuẩn hóa và quản lý dữ liệu đầu vào không chỉ giúp giảm lỗi trong phân tích mà còn tối ưu hóa hiệu suất hệ thống và tăng khả năng khai thác ti
Hy vọng những nội dung trên đã cung cấp cho tổ chức đầy đủ kiến thức liên quan đến dữ liệu là gì, các nguồn dữ liệu được hỗ trợ trên Power BI và cách kết nối nhiều nguồn dữ liệu khác nhau vào Power BI. Đây là một công cụ tuyệt vời hỗ trợ cho quá trình xử lý và trực quan hóa dữ liệu để tìm ra những insight đắt giá phục vụ quá trình ra quyết định.
Để tìm hiểu thêm về các phương thức, cách triển khai trực quan hóa dữ liệu, hãy liên hệ ngay với OES – Công ty Cổ phần Dịch vụ Đào tạo Trực tuyến hàng đầu tại Việt Nam nhé!
