Dữ liệu ngày nay đóng vai trò nền tảng cho mọi hoạt động kinh doanh, giúp doanh nghiệp đưa ra những quyết định sáng suốt và thúc đẩy chiến lược phát triển hiệu quả. Tuy nhiên, việc khai thác và phân tích dữ liệu một cách hiệu quả vẫn còn là bài toán nan giải cho nhiều doanh nghiệp. Do đó, dịch vụ phân tích dữ liệu theo yêu cầu (Data Analytics as a Service – DaaS) ra đời để đáp ứng nhu cầu thiết yếu này, cung cấp hướng dẫn chuyên môn và giải phóng tiềm năng ẩn chứa trong kho dữ liệu của tổ chức.

Ngày càng nhiều doanh nghiệp chuyển sang sử dụng các giải pháp phân tích dữ liệu đám mây để tận dụng khả năng xử lý linh hoạt và các công cụ phân tích chuyên sâu, nhằm rút ra những kết luận sâu sắc từ các tập dữ liệu khổng lồ. Theo báo cáo của Fortune Business Insights, ngành phân tích dữ liệu lớn toàn cầu được dự đoán sẽ phát triển mạnh mẽ, đạt giá trị 745,15 tỷ USD vào năm 2030 với tốc độ tăng trưởng kép hàng năm (CAGR) là 13,5%. Những dịch vụ phân tích dữ liệu kinh doanh chuyên biệt này mang đến cho doanh nghiệp các góc nhìn đa chiều, giúp sử dụng dữ liệu hiệu quả để đưa ra quyết định chiến lược.

Hãy cùng OES khám phá cách dịch vụ này có thể thúc đẩy tăng trưởng cho doanh nghiệp, biến thách thức thành cơ hội và dẫn đầu trong cuộc đua công nghệ số như thế nào nhé!

Xem thêm: Business Analytics là gì? Phân biệt giữa Business Analytics và Data Analytics

Tác động của dịch vụ phân tích dữ liệu với sự chuyển dổi doanh nghiệp

Các giải pháp phân tích dữ liệu truyền thống thường có nhiều hạn chế. Tuy nhiên, dịch vụ phân tích dữ liệu theo yêu cầu (DaaS) đang thay đổi cách các doanh nghiệp tận dụng dữ liệu của mình, mang lại những lợi ích đáng kể.

Tối ưu hóa hoạt động doanh nghiệp

Một trong những lợi ích quan trọng của dịch vụ phân tích dữ liệu theo yêu cầu (DaaS) là khả năng cải thiện hiệu quả hoạt động kinh doanh. Cụ thể, DaaS giúp đơn giản hóa quy trình quản lý dữ liệu doanh nghiệp, tiết kiệm thời gian và nguồn lực cần thiết cho việc thu thập, xử lý và phân tích dữ liệu. Hiệu quả tinh gọn này đạt được thông qua một số tính năng chính:

• Tự động hóa: Các giải pháp DaaS có thể tự động hóa các tác vụ lặp lại như thu thập, làm sạch và xử lý dữ liệu. Điều này giải phóng nguồn lực trong tổ chức và giảm thiểu khả năng xảy ra sai sót của con người.

• Nâng cao chất lượng dữ liệu: Các nền tảng DaaS thường bao gồm các kiểm tra chất lượng dữ liệu và quy trình làm sạch dữ liệu để đảm bảo dữ liệu chính xác và đồng nhất, dẫn đến kết quả đáng tin cậy hơn và hỗ trợ ra quyết định tốt hơn.

• Hiểu biết nhanh hơn: DaaS rút ngắn thời gian để có được những phân tích hữu ích bằng cách đơn giản hóa việc quản lý dữ liệu. Nhờ đó, các công ty có thể nhanh chóng phản ứng với những thay đổi của thị trường và đưa ra quyết định dựa trên dữ liệu kịp thời hơn.

Ra quyết định sáng suốt

Trước đây, các doanh nghiệp thường dựa vào các tập dữ liệu hạn chế và trực giác để định hướng các lựa chọn chiến lược. Các giải pháp DaaS (Data Analytics as a Service) đã thay đổi phương pháp này bằng cách cho phép các tổ chức phân tích khối lượng lớn dữ liệu gần như tức thời.

Thông qua các công cụ phân tích tiên tiến, các công ty có thể cập nhật liên tục nhu cầu của khách hàng và xu hướng thị trường. Khả năng truy cập dữ liệu rộng lớn này giúp doanh nghiệp:

• Đưa ra quyết định sáng suốt hơn: Các doanh nghiệp có thể phát triển các kế hoạch chiến lược dựa trên bằng chứng xác thực thay vì phỏng đoán nhờ vào các hiểu biết thu được từ phân tích dữ liệu. Dó đó, DaaS giúp doanh nghiệp giảm thiểu rủi ro tiềm ẩn và xác định cơ hội mới bằng cách khám phá các xu hướng và mô hình phức tạp.
• Cải thiện hoạt động: Phân tích dữ liệu có thể nhận diện các điểm không hiệu quả trong quy trình và vận hành công việc. Bằng cách xác định các vấn đề cần cải thiện, doanh nghiệp có thể tối ưu hóa quy trình, đơn giản hóa việc phân bổ nguồn lực và nâng cao hiệu suất tổng thể.
• Đạt được lợi thế cạnh tranh: Khả năng sử dụng các hiểu biết từ dữ liệu là điều quan trọng trong kinh doanh hiện đại dựa trên dữ liệu. DaaS cho phép các doanh nghiệp đưa ra quyết định nhanh chóng và thông minh hơn so với đối thủ cạnh tranh, giúp họ tận dụng xu hướng mới và thích ứng với những biến động của thị trường.
• Trực quan hóa dữ liệu: Với các bảng điều khiển và báo cáo thân thiện với người dùng, DaaS có thể đơn giản hóa quy trình trực quan hóa dữ liệu. Nhờ vào các công nghệ này, những người ra quyết định ở mọi cấp độ trong tổ chức có thể dễ dàng truy cập và hiểu các tập dữ liệu phức tạp. Các tổ chức hàng đầu đều đang sử dụng dữ liệu lớn và phân tích để trực quan hóa dữ liệu theo thời gian thực, hỗ trợ việc ra quyết định thông tin và dự báo cấp cao.

Xem thêm: Data driven decision making là gì? Doanh nghiệp chưa có CSDL nên bắt đầu từ đâu

Dịch vụ phân tích dữ liệu giúp tối ưu hóa chi phí

Dịch vụ phân tích dữ liệu mang đến một hướng đi mới giúp doanh nghiệp tiết kiệm chi phí. Thông qua khả năng phân tích doanh nghiệp chuyên sâu, DaaS cho phép các công ty nhận diện và giải quyết những vấn đề chưa hiệu quả có thể cản trở lợi nhuận. Dưới đây là cách dịch vụ phân tích dữ liệu thúc đẩy văn hóa tối ưu hóa chi phí:

• Tối ưu hóa lưu trữ dữ liệu: Các hệ thống DaaS, thường được lưu trữ trên đám mây, cung cấp khả năng lưu trữ khối lượng dữ liệu lớn với chi phí hợp lý. Khi đó, doanh nghiệp quản lý dữ liệu trở nên đơn giản hơn và không còn cần đến cơ sở hạ tầng tốn kém tại chỗ.
• Phân tích thời gian thực: Dịch vụ phân tích dữ liệu theo yêu cầu về bản chất là giải pháp toàn diện về trí tuệ kinh doanh và phân tích dữ liệu, cho phép doanh nghiệp nhận diện các điểm không hiệu quả và lãng phí bằng cách cung cấp phân tích dữ liệu vận hành theo thời gian thực. Nhờ chiến lược chủ động này, các doanh nghiệp có thể thực hiện các điều chỉnh cần thiết và phân bổ nguồn lực hiệu quả hơn, từ đó giảm chi phí đáng kể.
• Quyết định dựa trên dữ liệu: Bằng cách sử dụng dữ liệu để đưa ra quyết định, doanh nghiệp có thể lựa chọn những quyết định sáng suốt về giá cả, phát triển sản phẩm và chiến dịch marketing, giúp giảm thiểu rủi ro tài chính và gia tăng lợi nhuận đầu tư.

Xem thêm: Trực quan hóa dữ liệu là gì? Khám phá sức mạnh của dữ liệu thông qua thị giác

dịch vụ phân tích dữ liệu giúp cải thiện nguồn doanh thu

DaaS có thể giúp các doanh nghiệp gia tăng doanh thu và đạt được thành công tài chính bền vững trong thị trường năng động bằng cách phân tích dữ liệu kinh doanh, khách hàng và xu hướng thị trường. Cụ thể:

• Tùy chỉnh sản phẩm/dịch vụ: Phân tích dữ liệu giúp các công ty xác định sở thích và hành vi của khách hàng, người tiêu dùng, từ đó tùy chỉnh sản phẩm và dịch vụ cho từng nhóm khách hàng cụ thể. Điều này có thể giúp doanh nghiệp nâng cao sự hài lòng và lòng trung thành của khách hàng.
• Tối ưu hóa chiến lược Marketing: Các công ty có thể phân tích số liệu hiệu suất các chiến dịch để xác định những kênh marketingnào hiệu quả nhất và điều chỉnh chiến lược của mình. Phương pháp tiếp cận tập trung này có thể mang lại lợi nhuận cao hơn và sử dụng tài nguyên marketing một cách hiệu quả hơn.
• Dự đoán xu hướng ngành: Các công cụ phân tích dữ liệu giúp doanh nghiệp nhận diện nhu cầu mới của khách hàng và các xu hướng ngành. Thông tin này  cho phép các công ty phát triển các sản phẩm và dịch vụ mới phù hợp với đối tượng mục tiêu của họ, mang lại lợi thế cạnh tranh lâu dài và doanh thu tăng trưởng.

Cung cấp sản phẩm và dịch vụ phù hợp với nhu cầu

Thông qua khả năng phân tích nâng cao, DaaS giúp các doanh nghiệp hiểu rõ đối tượng mục tiêu của mình và điều chỉnh sản phẩm/dịch vụ phù hợp, qua đó có thể thúc đẩy sự quay lại của khách hàng và đạt được tăng trưởng bền vững trong một môi trường cạnh tranh khốc liệt. Sự chuyển hướng này theo cách tập trung vào khách hàng thông qua các cách sau:

• Cải thiện phát triển sản phẩm: Phân tích dữ liệu khách hàng và xác định các mẫu mua sắm, sở thích và nhu cầu cho phép các công ty tạo ra các sản phẩm và dịch vụ phù hợp, hấp dẫn với nhóm khách hàng mong muốn. Phương pháp dựa trên dữ liệu này làm giảm khả năng thất bại của sản phẩm và tối đa hóa sự hài lòng của khách hàng.
• Chiến lược Marketing được cá nhân hóa: Sử dụng mô hình dịch vụ phân tích dữ liệu giúp doanh nghiệp phân tích dữ liệu hành vi của người tiêu dùng, từ đó phát triển các sáng kiến marketing hướng đến mục tiêu của tổ chức. Các công ty có thể tận dụng dữ liệu này để cá nhân hóa trải nghiệm khách hàng, cải thiện các chiến dịch quảng cáo và tăng tỷ lệ chuyển đổi.
• Nâng cao trải nghiệm khách hàng: Phân tích dữ liệu giúp hiểu rõ hơn về các tương tác và trải nghiệm sản phẩm/dịch vụ của khách hàng. Doanh nghiệp có thể sử dụng thông tin này để xác định các lĩnh vực cần cải thiện, tối ưu hóa các điểm tiếp xúc với khách hàng và nâng cao sự hài lòng của họ.

Tự động hóa thông minh

Dịch vụ phân tích dữ liệu (DaaS) mang lại giá trị đáng kể cho các doanh nghiệp thông qua khả năng tích hợp liền mạch với các công nghệ tiên tiến. Qua đó, thúc đẩy doanh nghiệp tiến tới tương lai của tự động hóa thông minh, tạo điều kiện cải thiện hiệu quả và năng suất vượt trội. Cụ thể: 

• Phát triển trí tuệ nhân tạo (AI) cải tiến: DaaS giúp thu thập và phân tích các tập dữ liệu khổng lồ một cách dễ dàng, tạo nền tảng cho việc xây dựng và tinh chỉnh các thuật toán AI mạnh mẽ. Những thuật toán này có thể cá nhân hóa trải nghiệm của khách hàng, tự động hóa các tác vụ lặp đi lặp lại và thúc đẩy việc ra quyết định sáng suốt trong toàn doanh nghiệp.
• Dịch vụ khách hàng nâng cao: DaaS cho phép xây dựng các chatbot và trợ lý ảo thông minh có thể phản hồi nhanh chóng và hiệu quả các yêu cầu của khách hàng. Các công nghệ tự động hóa này nâng cao sự hài lòng của khách hàng bằng cách cá nhân hóa các tương tác và tăng cường khả năng phục vụ khách hàng.
• Ra quyết định tối ưu: Dữ liệu lớn và phân tích chúng cung cấp cái nhìn sâu sắc hơn, giúp các nhà ra quyết định hiểu rõ hơn về các tình huống phức tạp. Điều này cho phép họ đưa ra quyết định chính xác hơn và đạt được kết quả tối ưu.
• Quy trình làm việc hợp tác: DaaS hỗ trợ tích hợp liền mạch các công cụ AI vào quy trình làm việc hiện tại của con người. Điều này cho phép nhân viên tận dụng sức mạnh của tự động hóa đồng thời duy trì chuyên môn và khả năng phán đoán của con người.

Kết

Trong kỷ nguyên số, việc khai thác triệt để dữ liệu là yếu tố then chốt giúp doanh nghiệp nổi bật và phát triển bền vững. Do vậy, dịch vụ phân tích và trực quan hóa dữ liệu của OES mang đến giải pháp toàn diện giúp doanh nghiệp biến những con số khô khan thành thông tin giá trị và dễ hiểu.

LIÊN HỆ NGAY với OES để khám phá cách chúng tôi có thể giúp doanh nghiệp biến dữ liệu thành sức mạnh chiến lược và thúc đẩy tăng trưởng bền vững.