Trong thời đại số hóa hiện nay, dữ liệu không chỉ là tài nguyên quý giá mà còn là yếu tố thiết yếu trong mọi quyết định kinh doanh. Nhưng làm thế nào để doanh nghiệp có thể dễ dàng nắm bắt và khai thác nguồn thông tin khổng lồ này? Câu trả lời nằm ở trực quan hóa dữ liệu. Hãy tưởng tượng doanh nghiệp đang đối mặt với khối lượng dữ liệu khổng lồ, nhưng thay vì phải phân tích hàng đống con số khô khan, mọi thông tin được trình bày rõ ràng và dễ hiểu qua các biểu đồ và bảng điều khiển sắc nét. Đó chính là sức mạnh của trực quan hóa dữ liệu – một công cụ mạnh mẽ giúp biến thông tin phức tạp thành những cái nhìn dễ tiếp cận, từ đó hỗ trợ các quyết định nhanh chóng và chính xác hơn. Vậy trực quan hóa dữ liệu là gì? Hãy cùng OES khám phá trong bài viết này và cách trực quan hóa dữ liệu có thể mở ra những cơ hội mới và cải thiện khả năng hiểu và sử dụng dữ liệu trong quản lý và điều hành doanh nghiệp.

Xem thêm: Data driven decision making là gì? Doanh nghiệp chưa có CSDL nên bắt đầu từ đâu

Trực quan hóa dữ liệu là gì?

Trực quan hóa dữ liệu là việc thể hiện dữ liệu thông qua các đồ họa phổ biến như biểu đồ, đồ thị, thông tin đồ họa và thậm chí là các hình ảnh động. Những cách trình bày thông tin này giúp doanh nghiệp truyền tải các mối quan hệ dữ liệu phức tạp và những hiểu biết dựa trên dữ liệu một cách dễ hiểu.

Trực quan hóa dữ liệu có thể được tổ chức sử dụng cho nhiều mục đích khác nhau, và điều quan trọng là không chỉ dành riêng cho các đội ngũ phân tích dữ liệu. Các nhà quản lý cũng sử dụng trực quan hóa dữ liệu để truyền đạt cấu trúc và hệ thống phân cấp tổ chức, trong khi các nhà phân tích dữ liệu và các nhà khoa học dữ liệu dùng nó để phát hiện và giải thích các mẫu và xu hướng.

Ưu và nhược điểm của trực quan hóa dữ liệu là gì

Hiểu rõ ưu và nhược điểm của trực quan hóa dữ liệu là gì giúp doanh nghiệp có cái nhìn rõ hơn về lợi ích của trực quan hóa dư liệu để áp dụng triển khai trong tổ chức của mình.

Một điều đơn giản như việc trình bày dữ liệu dưới dạng đồ họa có vẻ như không có nhược điểm nào. Tuy nhiên, đôi khi dữ liệu có thể bị trình bày sai hoặc bị hiểu nhầm khi sử dụng kiểu trực quan hóa dữ liệu không phù hợp. Khi lựa chọn tạo một hình thức trực quan hóa dữ liệu, tốt nhất là doanh nghiệp nên cân nhắc cả những ưu điểm và nhược điểm.

Ưu điểm 

Mắt chúng ta bị thu hút bởi màu sắc và hình dạng. Chúng ta có thể nhanh chóng phân biệt màu đỏ với màu xanh, hình vuông với hình tròn. Cuộc sống xung quanh cũng tràn ngập hình ảnh, từ nghệ thuật và quảng cáo đến phim ảnh, bao gồm tất cả từ nghệ thuật và quảng cáo đến TV và phim ảnh. Trực quan hóa dữ liệu là một dạng nghệ thuật hình ảnh khác,thu hút sự chú ý của chúng ta và giúp ghi nhớ thông tin lâu hơn. Khi nhìn vào một biểu đồ, chúng ta nhanh chóng nhận ra các xu hướng và điểm nổi bật. Nếu doanh nghiệp từng phải nhìn vào một bảng dữ liệu khổng lồ mà không thấy được xu hướng nào, lúc này trực quan hóa dữ liệu có thể giúp ích cho tổ chức.

Một số ưu điểm khác của trực quan hóa dữ liệu bao gồm:

• Dễ dàng chia sẻ thông tin.
• Khám phá các cơ hội tương tác.
• Trực quan hóa các mẫu hình và mối quan hệ.

Nhược điểm 

Mặc dù có nhiều ưu điểm, một số nhược điểm của biểu diễn dữ liệu đôi khi cũng bị bỏ qua. Ví dụ, khi xem một trực quan hóa với nhiều điểm dữ liệu khác nhau, rất dễ đưa ra những giả định không chính xác. Hoặc đôi khi, chính thiết kế biểu đồ đã sai lệch, dẫn đến thiên kiến hoặc gây ra nhầm lẫn.

Một số nhược điểm khác bao gồm:

• Thông tin có thể bị thiên lệch hoặc không chính xác.
• Mối tương quan không phải lúc nào cũng có nghĩa là nguyên nhân.
• Các thông điệp chính có thể bị mất trong quá trình truyền đạt.

Các loại trực quan hóa dữ liệu

Khi nghĩ đến trực quan hóa dữ liệu, doanh nghiệp có thể ngay lập tức liên tưởng đến các biểu đồ cột hoặc biểu đồ tròn đơn giản. Mặc dù những biểu đồ này có thể là phần quan trọng trong việc trực quan hóa dữ liệu và là cơ sở phổ biến cho nhiều đồ họa dữ liệu, nhưng việc lựa chọn phương pháp trực quan hóa phù hợp với loại thông tin cụ thể là rất quan trọng. Các biểu đồ đơn giản chỉ là phần nổi của tảng băng trôi. Doanh nghiệp có thể khám phá nhiều phương pháp trực quan hóa khác để trình bày dữ liệu một cách hiệu quả và hấp dẫn hơn.

Các loại hình ảnh trực quan hóa dữ liệu phổ biến

• Biểu Đồ (Chart): Thông tin được trình bày dưới dạng bảng hoặc đồ họa với dữ liệu hiển thị dọc theo hai trục. Có thể là biểu đồ, sơ đồ hoặc bản đồ.
• Bảng (Table): Tập hợp các số liệu được hiển thị theo hàng và cột. 
• Đồ Thị (Graph): Sơ đồ gồm các điểm, đường, đoạn, đường cong hoặc khu vực đại diện cho các biến số so sánh với nhau, thường theo hai trục vuông góc.
• Dữ Liệu Không Gian (Geospatial): Một dạng trực quan hóa cho thấy dữ liệu dưới dạng bản đồ, sử dụng các hình dạng và màu sắc khác nhau để thể hiện mối quan hệ giữa các phần dữ liệu và các vị trí cụ thể.
• Thông Tin Đồ Họa (Infographic): Sự kết hợp giữa hình ảnh và từ ngữ để đại diện cho dữ liệu. Thường sử dụng biểu đồ hoặc sơ đồ.
• Bảng Điều Khiển (Dashboards): Tập hợp các trực quan hóa và dữ liệu được hiển thị tại một nơi để hỗ trợ phân tích và trình bày dữ liệu.

Xem thêm: Báo cáo Dashboard là gì? Cách xây dựng báo cáo Dashboard chuyên nghiệp cho bộ phận L&D

Các ví dụ cụ thể về trực quan hóa dữu liệu là gì

• Bản đồ theo vùng (Area Map): Một dạng trực quan hóa dữ liệu không gian, bản đồ khu vực được sử dụng để hiển thị các giá trị cụ thể trên bản đồ của một quốc gia, bang, quận hoặc bất kỳ vị trí địa lý nào. Hai loại bản đồ khu vực phổ biến là bản đồ choropleth và bản đồ isopleth. 
• Biểu đồ cột (Bar Chart): Biểu đồ cột đại diện cho các giá trị số được so sánh với nhau. Độ dài của cột thể hiện giá trị của từng biến số. 
• Biểu đồ hộp râu (Box-and-whisker Plots): Những biểu đồ này cho thấy các phạm vi lựa chọn (hộp) trên một thước đo nhất định (râu).
• Biểu đồ đạn (Bullet Graph): Một thanh được đánh dấu trên nền để thể hiện tiến độ hoặc hiệu suất so với mục tiêu, được ký hiệu bằng một đường trên biểu đồ.
• Biểu đồ Gantt (Gantt Chart): Thường được sử dụng trong quản lý dự án, biểu đồ Gantt là một biểu đồ cột thể hiện các mốc thời gian và nhiệm vụ.
• Bản đồ nhiệt (Heat Map): Một dạng trực quan hóa dữ liệu không gian dưới dạng bản đồ, hiển thị các giá trị dữ liệu cụ thể dưới dạng các màu sắc khác nhau (không nhất thiết phải là nhiệt độ, nhưng đây là một ứng dụng phổ biến). 
• Bảng nổi bật (Highlight Table): Một dạng bảng sử dụng màu sắc để phân loại dữ liệu tương tự, giúp người xem đọc dữ liệu dễ dàng và trực quan hơn.
• Biểu đồ tần suất (Histogram): Một loại biểu đồ cột chia một thước đo liên tục thành các khoảng khác nhau để phân tích phân bố. 
• Biểu đồ tròn (Pie Chart): Một biểu đồ hình tròn với các phần tử hình tam giác, thể hiện dữ liệu dưới dạng tỷ lệ phần trăm của tổng thể. 
• Biểu đồ cây (Treemap): Một loại biểu đồ hiển thị các giá trị liên quan khác nhau dưới dạng các hình chữ nhật lồng ghép nhau. 

Kết

Hy vọng thông qua bài viết này có thể giúp doanh nghiệp hiểu về trực quan hóa dữ liệu là gì. Đó không chỉ là việc trình bày thông tin một cách sinh động, mà còn là công cụ mạnh mẽ giúp doanh nghiệp hiểu rõ hơn về dữ liệu và đưa ra quyết định chính xác hơn. Từ việc phát hiện xu hướng đến việc truyền đạt thông điệp một cách rõ ràng, trực quan hóa dữ liệu mở ra cơ hội cho sự sáng tạo và phân tích sâu hơn.

Tại OES, chúng tôi cung cấp dịch vụ phân tích và trực quan hóa dữ liệu chuyên nghiệp, giúp doanh nghiệp khai thác tối đa giá trị từ dữ liệu của mình. Chúng tôi sử dụng các công cụ và phương pháp trực quan hóa tiên tiến để biến dữ liệu phức tạp thành các biểu đồ và đồ họa dễ hiểu, giúp doanh nghiệp phát hiện xu hướng, mẫu và cơ hội mới. Dịch vụ của chúng tôi giúp doanh nghiệp có thể chuẩn hóa và mô hình hóa dữ liệu một cách chính xác, tạo ra các báo cáo trực quan với biểu đồ và bảng biểu tự động, cập nhật theo thời gian thực

Hãy LIÊN HỆ NGAY với OES để tìm hiểu thêm về cách chúng tôi có thể giúp doanh nghiệp nâng cao hiệu quả quản lý và phân tích dữ liệu.